Gemini API 多账号轮换池

背景

视觉模型用 Gemini 免费层（gemini-3.6-flash），免费 quota 有限（用完报 429）。用户有多个 Google 账号 → 用多 key 轮换，一个账号 exhausted 自动 fallback 到下一个。

Hermes 原生支持 Gemini 多 key 自动轮换（mark_exhausted_and_rotate，key exhausted 自动跳过），无需自建脚本
key 配置在 Hermes 模型配置（GOOGLE_API_KEY 系列）；本文件不存 key 原文（防泄密，key 只存 Hermes 配置）
单账号免费 quota 用完约 1 小时重置（429 → 重置后可再用）

fallback 链：deepseek-flash → deepseek-pro → gemini（免费） → openrouter/gpt-4.1（付费兜底，平时几乎碰不到）
web_extract → gemini-3.6-flash（原 auto→deepseek 花 token）
compression → gemini-3.6-flash
主文本模型：deepseek-v4-flash（不变）

20:43 曾把 compression + web_extract 指到 gemini-3.6-flash 免费层 → 21:30 告警：compression 30s 超时（免费层额度 ~450 req/天被高频任务烧光，全 key 429 exhausted）+ state.db 写入失败（gateway 重启争锁）
已改回 auto（走主模型 deepseek），仅 vision 留 Gemini ✅
⚠️ 教训：免费层只留给低频任务（vision）；高频辅助任务（压缩/网页提取）用主模型

新用途：个人语音转录（voice-transcript-learning skill）→ gemini-3.6-flash，prompt 注入词库（约 100 token/条，可忽略）
⚠️ 实测 429（00:43）：当天 computer use 视觉用多了 → 语音转录跟着撞配额 → 证明语音 + 视觉共用同一免费 key 的配额
新规则（用户拍板）：语音转录永远优先，视觉省着用；撞 429 时自动降级本地 Whisper（D:\hermes faster-whisper base/small/large-v3-turbo 已装）
⚠️ 实测发现 .env 只有 1 个 GOOGLE_API_KEY（无池可轮换）——之前配置的多账号池未生效/未落地；要恢复轮换需把多 key 补回 Hermes 模型配置
音频 1 分钟 ≈ 2000 token；免费层额度：语音每天几十条 × 1~5K token + 视觉偶尔 ≈ 几万 token/天，正常够用
详见 personal-voice-transcript-learning